2024
Druh výsledu:
- JOST – článek v odborném periodiku
2025
Druh výsledku:
- D – stať ve sborníku evidovaná v databázích WoS nebo SCOPUS
- R – Exposea – systém pro snímání a automatické vyrovnávání předloh (R1)
Software využívající současně pořízených snímků dokumentu z několika míst pro virtuální vyrovnání dokumentu a získání jeho co nejvěrnější barevné reprezentace ve vysokém rozlišení bez nutnosti jeho fyzického vyrovnání. Systém umožní zpracovat i velmi rozměrné nebo značně fyzicky poškozené předlohy, výrazně redukuje riziko dalšího poškození skenované předlohy. - NmetS – Metodika scelování po částech skenovaných předloh (N1)
Metodika zanalyzuje dostupné nástroje a postupy pro scelování digitalizátů obrazových předloh skenovaných po částech a navrhne nejvhodnější nástroje a postupy pro spojování snímků do jednoho celku. Metodika se zaměří jednak na předlohy velkého formátu, na druhotně rozdělené dokumenty (např. mapy rozřezané na části a podlepené plátnem) a dokumenty, které vznikaly po částech, ale jejich charakter je předurčuje ke společné prezentaci (např. mapy na více listech).
2026
Druh výsledku:
- Jost – recenzovaný článek v odborném periodiku
- D – stať ve sborníku evidovaná v databázích WoS nebo SCOPUS
- R – Metakat – Systém pro automatickou tvorbu strukturálních metadat (R2)
Software identifikující veškeré údaje, které se v souladu s digitalizačními standardy během zpracování metadat manuálně ukládají. Jedná se zejména o typy a čísla stránek, informace o tom, jestli jde o pravou stranu, levou stranu, či zda se má prezentovat celá dvoustrana vcelku, v případě periodik pak rozdělující svazek na jednotlivá čísla včetně identifikace data vydání, čísla vydání a dalších dostupných specifických údajů̊. Součástí výstupů̊ budou i identifikované popisné údaje (autor, název apod.) které poslouží jako kontrola správnosti přiřazení bibliografických metadat zpracovávanému dokumentu. - R – MetaCheck – aplikace pro optimalizaci kontroly digitalizační linky (R3)
Software zajišťující proces kontroly a zlepšování nástrojů digitalizační linky. Systém vyhodnocuje výstupy z 40 jednotlivých kroků digitalizační linky a s přihlédnutím k automatizovaným hodnocením kvality těchto kroků upozorňuje operátora na nutnost řešení specifických problémů a umožňuje korekce případných nedostatků. Součástí aplikace bude i funkcionalita zajišťující zpětnou vazbu – předání ručně opravených výstupů k přetrénování nástrojů strojového učení. - NmetS – Metodika kontroly kvality v digitalizační lince (N2)
Metodika popíše vhodné postupy a sadu doporučení pracovníkům digitalizační linky, která využívá systémy strojového učení. Doporučí, jak vyhodnocovat chyby linky a poskytovat zpětnou vazbu pro vylepšení procesu strojového učení a navrhne pro toto rozhodování jednotící kritéria.
2027
Druh výsledku:
- Zpolop – Smart digilinka (Z1)
Poloprovoz integrující nástroje vyvinuté v projektu a vhodné existující aplikace do konzistentního procesu digitalizační linky, která bude vyžadovat minimum lidské práce. Operátor se bude moci soustředit na kontrolu kvality a na poskytování zpětné vazby systémům strojového učení. Linka bude koncipována jako samoučící systém, který postupně zlepšuje kvalitu svých výstupů. - Jimp – původní/přehledový́ článek v impaktovaném odborném periodiku